【電子入札】【電子契約】ペレット外観検査技術に関する合否判定プログラム更新

この案件の読みどころ

国立研究開発法人日本原子力研究開発機構（JAEA）は、「ペレット外観検査技術に関する合否判定プログラム更新」の一般競争入札を開始しました。本案件は、機械学習を利用したMOXペレットの外観検査自動化に向け、既存のプログラムに新たな機能を追加する開発業務です。最先端のAI・画像解析技術である「YOLOv11」を用いたシステムがベースとなっており、画像機械学習や物体検出技術に強みを持つIT・システム開発事業者にとって、技術力を発揮できる注目の案件となっています。

案件の背景と求められるプログラムの概要

本業務の目的は、日本原子力研究開発機構が検討を進めている「MOXペレット」の外観検査自動化において、既に作成済みの機械学習プログラムおよび合否判定プログラムに機能を追加することです。既存のシステムは、Ultralytics社の「YOLOv11」をベースに構築されており、画像や動画、リアルタイムのカメラ映像からペレットの欠陥（欠けや割れ）を検出し、閾値判定やトラッキングを行う機能を備えています。今回の発注では、この既存プログラムの動作を維持しつつ、さらなる高度化と運用の効率化を図るためのアップデートが求められています。

開発における3つの具体的な追加機能

追加が求められる機能は大きく3点あります。1点目は、欠陥の識別結果を元画像の上に自動で重ね合わせ、画像処理を施すことで教師データを再作成できる機能です。2点目は、識別結果の画像1枚ごとに、教師データと予測結果のPrecision、Recall、F1値、および位置ずれを確認する指標を計算する機能です。3点目は、既存の学習モデルに対して新たな教師データを追加学習させる機能であり、その際には「過去の学習に対する忘却を緩和させること」が条件として指定されています。これらの高度な画像処理と機械学習モデルの制御が本業務の核心となります。

参加に必要な高い技術要件と資格

本入札に参加するには、全省庁統一資格等の「役務の提供等」においてA、B、C、Dいずれかの等級に格付けされていることに加え、厳しい技術要件を満たす必要があります。具体的には、①ISO/IEC27001やISMS等の認証書類で証明できる情報セキュリティ管理体制、②YOLOモデルを使用した画像機械学習および結果評価の実績や知見、③Attention機能を使用した画像機械学習および結果評価の知見と技術力、の3点が求められます。AIを用いた画像解析やディープラーニングの実績が豊富で、かつ適切なセキュリティ体制を証明できる事業者に適した案件と言えます。

開発スケジュールと納品時の注意点

入札書の提出期限は令和8年10月23日13時00分で、電子入札システムを通じて行われます。契約期間（納期）は令和9年2月26日までとなっており、原則として受注者側の施設で作業を実施します。納品物には、追加機能を実装したプログラムのほか、環境構築方法やGUIの操作方法をまとめたMicrosoft Word形式の作業報告書、および作業データを格納したメディア（DVD-RやUSBメモリ等）が含まれます。納入時には、プログラムが問題なく動作するかの確認や、貸与された資料・データの返却検査が行われます。詳細な仕様や契約条項は入札説明書等をご確認ください。

※この解説は公告本文をもとに自動生成した読み解きです。応募条件・金額・日付等の正確な情報は必ず原文をご確認ください。