（RE-08949）NanoTerasu異常検知システムの製作【掲載期間：2026年8月20日～2026年9月9日】

この案件の読みどころ

国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構（QST）は、次世代放射光施設「NanoTerasu（ナノテラス）」において、事故事象などの異常状態を予防・早期発見するための「NanoTerasu異常検知システム」の製作に関する一般競争入札を開始しました。本案件は、監視カメラ映像、音声、においセンサなどの複数データを統合した「マルチモーダル監視」をローカルLLMや異常検知AIを用いて実現する、非常に先進的でクリエイティブなシステム開発案件です。最先端の研究施設を支えるAI・システム開発の実績作りに最適な案件として注目されます。

五感を再現するマルチモーダル監視

本システムは、NanoTerasu内に設置された約50台規模の監視カメラから得られる映像（可視光または温度分布）や音声、さらには「においセンサシステム」からAPI経由で取得する時系列データを統合的に解析します。人間の五感に相当する検知機能を再現し、火災（炎・煙）、漏水、転倒や侵入などの異常行動、人の滞留、設備異常といった事象を検知することが求められます。単一のデータソースではなく、画像・音・においという複数のモーダルを組み合わせた高度な「マルチモーダル解析」を実装する点が、本開発の大きな特徴であり、開発会社としての技術力を存分に発揮できるポイントです。

ローカルLLMとAIモデルの構築

システムの心臓部となるAI処理は、QSTから貸与される超高性能なGPUサーバ（NVIDIA H200を8基搭載した仮想環境）上で動作させます。機密性確保のため、クラウドAIは使用せず、閉域ネットワーク内の「ローカルLLM」および異常検知AIにより解析を行います。なお、技術仕様として「Deepseekは禁止」と明記されている点に注意が必要です。AIモデルは正常データのみを学習して逸脱を検知する「ONE CLASSモデル」などのアルゴリズムを採用し、検知結果には確信度を含める必要があります。また、解析・学習完了後の動画データはシステム内から完全に削除するなどの厳格なデータ管理も求められます。

直感的なWeb UIと多様な通知機能

開発対象には、前処理サーバやAIモデルだけでなく、ユーザーが操作するWebアプリケーション（GUI）や通知機能も含まれます。Web UIでは、ログイン画面、ダッシュボード、カメラ一覧、閾値設定、ユーザー管理などの画面を構築し、指定端末からブラウザ経由でアクセス可能にします。異常検知時の通知機能は非常にユニークで、メールやMicrosoft Teams、ダッシュボードへの可視化表示に加え、スマートスピーカー（Amazon Alexa等）による音声通知も行います。通知内容は「人が理解しやすい文章形式」で生成する必要があり、ローカルLLMによる状況理解と説明文生成の能力がここで活かされることになります。

参加ハードルと求められる保守体制

入札に参加するには、全省庁統一競争入札参加資格を有していること、およびQSTから指名停止措置を受けていないことなどが条件となります。また、納入後の保守体制として「本システムの故障又は異常が発生した場合、QSTから連絡を受けてから原則として1時間以内に現地へ到着し、速やかに状況確認、原因調査及び復旧対応を実施できる体制を有すること」という非常に厳しい要件が課されています。このため、宮城県仙台市にある現地に近隣の拠点を持つ事業者、あるいは迅速なオンサイト保守体制を構築できるパートナー企業と連携可能な事業者に適していると考えられます。

スケジュールと落札方式

本案件の履行期限は令和9年3月30日（火）となっており、納入場所は宮城県仙台市のNanoTerasu内指定場所です。入札書の提出期限は令和8年9月9日（水）で、開札は令和8年9月30日（水）14時00分に行われます。質問の受付期限は令和8年8月28日（金）17時00分まで、回答は令和8年9月4日（金）にQSTホームページに掲載される予定です。落札者の決定は「最低価格落札方式」が採用されており、事前に提出する技術審査資料による審査に合格した上で、予定価格の範囲内で最低価格を提示した事業者が落札します。最先端のAI技術とインフラ監視を組み合わせた実績を得る絶好の機会です。

※この解説は公告本文をもとに自動生成した読み解きです。応募条件・金額・日付等の正確な情報は必ず原文をご確認ください。